DevOps
О нас:
  • Мы - продуктовая IT-компания, создаем облачные ML-сервисы на основе данных из разных источников (телеком, веб, ритейл);
  • Уникальный массив разнообразных данных с одним из самых широких охватов в РФ (размер хранилища несколько петабайт);
  • Мы создаем рекомендательные сервисы для крупнейших российских компаний, в наших планах - укрепление рыночных позиций в России и СНГ, и активное развитие за рубеж;
  • Запатентованные алгоритмические разработки, одна из сильнейших DS команд на рынке;
  • Операционно прибыльны, коммерчески успешные продукты с отличной репутацией на рынке - более 75% ведущих Банков в России – наши клиенты;
  • Входим в один холдинг с такими компаниями как Mail.ru, МегаФон и др. (USM Holding).
Как мы работаем:
  • У нас нет заказной разработки. Мы сами решаем, какой продукт развивать и какие технологии использовать;
  • Мы развиваем собственную платформу Машинного обучения и обработки больших данных, на которой основаны все облачные сервисы компании;
  • Сформированная производственная система поставки промышленного кода и внутренних стандартов поставки и обучения ML алгоритмов.

Чем Вы будете заниматься:
  • Проектирование, реализация и эксплуатация сервисов инфраструктуры, в том числе внешних;
  • Управление ИБ со стороны эксплуатации;
  • Взаимодействие с вендорами оборудования и хостинг-площадками.
Эксплуатация и развитие сервисов:
  • Участие в проектировании архитектуры;
  • Помощь команде в построении процесса CI\CD;
  • Управление инцидентами (устранение аварий, постмортемы);
  • Управление мониторингом сервиса (метрики, мониторинг, алертинг) со стороны эксплуатации;
  • Обеспечение информационной безопасности на уровне инфраструктуры;
  • Управление рисками сервиса со стороны эксплуатации.
Требования:
  • Отличное понимание Linux (Мы используем CentOS);
  • Знание систем управления Ansible, Puppet;
  • Владение скриптовыми языками(python, bash);
  • Знание системы контроля версий git;
  • Умение работать с сетевым стеком Linux и утилитами iptables/iproute2.
Плюсом будет:
  • Опыт эксплуатации кластеров Hadoop (Cassandra, Yarn);
  • Знание Kubernetes (Rancher);
  • Опыт эксплуатации систем мониторинга Ganglia, Graphite;
  • Опыт работы с ELK стэком;
  • Опыт работы с Kafka;
  • Опыт работы с JVM-related технологиями: Java, Scala, Maven, Gradle, sbt.
Преимущества работы в oneFactor:
  • Комфорт в работе (Современный офис в "Москва-Сити" с фруктами, сладостями, напитками, удобными рабочими местами; Бесплатные завтраки; Гибкое начало рабочего дня; MacBook Pro + монитор 24`);
  • Заботу о здоровье (Компенсация затрат на фитнес; ДМС в лучших клиниках Москвы + в поездках по России и миру);
  • Постоянное развитие (Внутреннее и внешнее обучение; Участие в лучших профессиональных мероприятиях внутри России и по всему миру).
Москва, Нижний Новгород