Мы - продуктовая IT-компания, создаем облачные ML-сервисы на основе данных из разных источников (телеком, веб, ритейл);
Уникальный массив разнообразных данных с одним из самых широких охватов в РФ (размер хранилища несколько петабайт);
Мы создаем рекомендательные сервисы для крупнейших российских компаний, в наших планах - укрепление рыночных позиций в России и СНГ, и активное развитие за рубеж;
Запатентованные алгоритмические разработки, одна из сильнейших DS команд на рынке;
Операционно прибыльны, коммерчески успешные продукты с отличной репутацией на рынке - более 75% ведущих Банков в России – наши клиенты;
Входим в один холдинг с такими компаниями как Mail.ru, МегаФон и др. (USM Holding).
Как мы работаем:
У нас нет заказной разработки. Мы сами решаем, какой продукт развивать и какие технологии использовать;
Мы развиваем собственную платформу Машинного обучения и обработки больших данных, на которой основаны все облачные сервисы компании;
Сформированная производственная система поставки промышленного кода и внутренних стандартов поставки и обучения ML алгоритмов.
Чем Вы будете заниматься:
Проектирование, реализация и эксплуатация сервисов инфраструктуры, в том числе внешних;
Управление ИБ со стороны эксплуатации;
Взаимодействие с вендорами оборудования и хостинг-площадками.
Эксплуатация и развитие сервисов:
Участие в проектировании архитектуры;
Помощь команде в построении процесса CI\CD;
Управление инцидентами (устранение аварий, постмортемы);
Управление мониторингом сервиса (метрики, мониторинг, алертинг) со стороны эксплуатации;
Обеспечение информационной безопасности на уровне инфраструктуры;
Управление рисками сервиса со стороны эксплуатации.
Требования:
Отличное понимание Linux (Мы используем CentOS);
Знание систем управления Ansible, Puppet;
Владение скриптовыми языками(python, bash);
Знание системы контроля версий git;
Умение работать с сетевым стеком Linux и утилитами iptables/iproute2.
Плюсом будет:
Опыт эксплуатации кластеров Hadoop (Cassandra, Yarn);
Знание Kubernetes (Rancher);
Опыт эксплуатации систем мониторинга Ganglia, Graphite;
Опыт работы с ELK стэком;
Опыт работы с Kafka;
Опыт работы с JVM-related технологиями: Java, Scala, Maven, Gradle, sbt.
Преимущества работы в oneFactor:
Комфорт в работе (Современный офис в "Москва-Сити" с фруктами, сладостями, напитками, удобными рабочими местами; Бесплатные завтраки; Гибкое начало рабочего дня; MacBook Pro + монитор 24`);
Заботу о здоровье (Компенсация затрат на фитнес; ДМС в лучших клиниках Москвы + в поездках по России и миру);
Постоянное развитие (Внутреннее и внешнее обучение; Участие в лучших профессиональных мероприятиях внутри России и по всему миру).