Data Scientist
О нас:
  • Мы - продуктовая IT-компания, создаем облачные ML-сервисы на основе данных из разных источников (телеком, веб, ритейл);
  • Уникальный массив разнообразных данных с одним из самых широких охватов в РФ (размер хранилища несколько петабайт);
  • Мы создаем рекомендательные сервисы для крупнейших российских компаний, в наших планах - укрепление рыночных позиций в России и СНГ, и активное развитие за рубеж;
  • Запатентованные алгоритмические разработки, одна из сильнейших DS команд на рынке;
  • Операционно прибыльны, коммерчески успешные продукты с отличной репутацией на рынке - более 75% ведущих Банков в России – наши клиенты;
  • Входим в один холдинг с такими компаниями как Mail.ru, МегаФон и др. (USM Holding).
Как мы работаем:
  • У нас нет заказной разработки. Мы сами решаем, какой продукт развивать и какие технологии использовать;
  • Мы развиваем собственную платформу Машинного обучения и обработки больших данных, на которой основаны все облачные сервисы компании;
  • Сформированная производственная система поставки промышленного кода и внутренних стандартов поставки и обучения ML алгоритмов.
Сейчас мы развиваем существующую линейку продуктов и ищем талантливого и увлеченного своим делом Data Scientist'a в нашу аналитическую команду.

Чем Вы будете заниматься:
  • Разработка алгоритмов машинного обучения для различных индустрий;
  • Обработка уникальных массивов данных из разных секторов экономики (телеком, финансы, ритейл, horeca, транспорт, реклама и пр);
  • Работа над проектами в России и странах ближнего/дальнего зарубежья;
  • Участие в построении аналитических сервисов с применением современных методов машинного обучения и анализа данных;
  • Участие в процессах контроля качества данных и разработанных алгоритмов.
Какой опыт и знания необходимы:
  • Уверенные знание классических алгоритмов, теории вероятности и мат.статистики, методов прогнозирования;
  • Опыт в разработке алгоритмов математических моделей прогнозирования поведения потребителей;
  • Опыт формулировки гипотез и их валидации для решения сложных бизнес-задач различных отраслей экономики в целях извлечения максимальной ценности из data-активов компании;
  • Опыт с SQL решениями;
  • Знакомство с Big data системами (Hadoop, Hive, MapReduce и пр.).
Плюсом будет:
  • Знание основ deep learning (LSTM, CNN, архитектуры) и опыт работы с соответствующими библиотеками (TensorFlow, Theano, Keras);
  • Владение языками программирования (R, Python);
  • Понимание принципов машинного обучения, байесовских методов, прикладной статистики.
Преимущества работы в oneFactor:
  • Комфорт в работе (Современный офис в Москве или Нижнем Новгороде с фруктами, сладостями, напитками, удобными рабочими местами; Бесплатные завтраки; Гибкое начало рабочего дня; MacBook Pro + монитор 24`);
  • Заботу о здоровье (Компенсация затрат на фитнес; ДМС в лучших клиниках Москвы + в поездках по России и миру);
  • Постоянное развитие (Внутреннее и внешнее обучение; Участие в лучших профессиональных мероприятиях внутри России и по всему миру).
Москва/Нижний Новгород