Solution Architect
О нас:
  • Мы маркет-плейс данных. Мы превращаем данные в деньги, за счет создания самых точных рекомендательных алгоритмов и сервисов, помогающих каждому предпринимателю сделать его бизнес более эффективным. От федерального банка до небольшого кафе у дома.
  • Мы находимся на растущем рынке, который только-только формируется. Мы постоянно развиваем и пробуем новое - от ИТ платформы до кастомизации ML алгоритмов.
  • Активно развиваем проекты и планируем открытие офисов за рубежом, нам не интересно быть компанией только российского рынка.
  • Собственные алгоритмические разработки, несколько патентов.
  • Коммерчески успешные продукты с отличной репутацией на рынке - более 75% Банков и МФО в России – наши клиенты.
Как мы работаем:
  • Мы продуктовая компания, у нас нет bodyshop/заказной разработки.
  • Мы развиваем собственную платформу Машинного обучения и обработки Больших данных. На которой основаны все облачные сервисы компании.
  • Развиваем внутренние стандарты поставки и обучения ML алгоритмов.
  • Операционно-прибыльны, не требуем заемного финансирования, налажены продажи. Те мы не живем от инвестиционного раунда к раунду.
  • Прозрачный и понятный инвестор - один из крупнейших финансовых холдингов давно и активно инвестирующий в интернет активы в России и за рубежом.
  • Два центра разработки в России: Москва и Нижний Новгород.
Чем Вы будете заниматься:
  • Развитие технического стека - от проектирования, прототипирования и тестирования до реализации.
  • Задание технических и архитектурных стандартов, стандартов безопасности, стандартов инфраструктуры.
  • Евангелизация технических решений.
  • Участие в декомпозиции требований на техническую разработку и проработка технических решений с командами разработки.
  • Участие в развитии зон роста технических компетенций команды.
  • Участие в раскрытии код-базы в OpenSource, ее maintenance.

Требования:
  • Опыт разработки Java/Scala от 3х лет.
  • Опыт проектирования, прототипирования и реализации распределенных data-intense сервисов. Стек - Akka, Spark.
  • Опыт планирования и проведения тестирования систем, постановки задач для мониторинга работоспособности системы.
  • Высшее математическое/техническое образование.
Плюсом будет:
  • Знание любой методологии обучения ML алгоритмов - CRSIP-DM/SEMMA или других.
  • Опыт работы с service mesh архитектурой с тз проектирования и разработки Стек - Istio, K8S.
  • Отличное знание архитектуры и особенностей типовых Big Data фреймворков и СУБД - Hadoop, Spark, Kafka, TenzorFlow.
  • Опыт построения физических и логических моделей данных для Хранилищ данных с объемом от 1PB.
    Опыт организации Countiunes Deployment процессов в публичные облака - AWS, Azure, GCP.
Преимущества работы в oneFactor:
  • Комфорт в работе (Современный офис в "Москва-Сити" с фруктами, сладостями, напитками, удобными рабочими местами; Бесплатные завтраки; Гибкое начало рабочего дня; MacBook Pro + монитор 24`);
  • Заботу о здоровье (Компенсация затрат на фитнес; ДМС в лучших клиниках Москвы + в поездках по России и миру);
  • Постоянное развитие (Внутреннее и внешнее обучение; Участие в лучших профессиональных мероприятиях внутри России и по всему миру).
Москва